Tutorials über Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Data Science
Schritt für Schritt zum Mathemagier mit neuromant und Python...
Tutorial - Das Perzeptron

Neuronales Netz selbst entwickeln mit Python
Tutorial - Das Perzeptron - Teil 2

Mit Python und Numpy das Perzeptron verstehen
Tutorial - Das Perzeptron - Teil 3

Gradientenabstieg und Herleitung der Delta-Regel - die Mathematik hinter den Neuronalen Netzen
Tutorial - Das Perzeptron - Teil 4

Der Lego-Baukasten des Maschinellen Lernens - heute mit sigmoidaler Aktivierungsfunktion
Künstliche Intelligenz für alle!
Wer einen Einstieg in das Thema KI sucht, bekommt doch einige Knüppel zwischen die Beine geworfen: entweder setzen Lehrbücher Wissen voraus, das schon längst verschüttet wurde oder in Schule und Studium nie gelehrt worden ist, oder der pragmatische Kontext ist nicht gegeben und man weiß gar nicht was das alles soll.
Insbesondere die Mathematik für Künstliche Intelligenz und für maschinelles Lernen soll in den neuromant-Tutorials schrittweise und mit Erzähltext herausgearbeitet werden, immer sowohl im mathematisch-korrekten Sinne als auch in Form von implementierbarer Software. Gefühlt scheitern die meisten gar nicht am Verständnis der Mathematik, sondern am Dechiffrieren der manchmal auch kontextuell-eigenwilligen Kodifizierung der Mathematik in komprimierte Formeln, und leider sind viele Lehrbücher nach wie vor ganz klassisch aufgebaut. Insbesondere, wer nicht tagein tagaus als Mathematiker oder im wissenschaftlichen Bereich arbeitet hat seine lieben Schwierigkeiten - natürlicherweise!
Hier kann man "Hands-On" mit Python und Jupyter Notebook direkt in die Künstliche Intelligenz eintauchen. Egal ob Einsteiger, Fortgeschrittener oder Profi, die Sammlung an Tutorials wird stetig erweitert. Auch für den Informatik Leistungskurs, für Fachinformatiker mit Interesse an der KI, für Studierende, aber auch für die Praktiker im Beruf sollen Maschinelles Lernen (engl. machine learning), Künstliche Intelligenz (engl. artificial intelligence) und Data Science zugänglich sein.
Nur ein möglichst breit gestreutes Wissen ermöglicht eine informierte Gesellschaft, die sich dem digitalen Wandel stellen kann.
Viel Spaß mit den Tutorials!