Der Anfang ist nah

Auf dem neuland Fachtag 2017 hatte ich das wunderbare Vergnügen, vor vielen klugen Köpfen einen Vortrag zum Thema Künstliche Intelligenz zu halten. Rahmenthema des Fachtages waren die “Datenschätze im E-Commerce”, und ich hoffe, dass den ZuhörerInnen der Vortrag genauso viel Spaß bereitet hat wie mir bei der Vorbereitung und Durchführung.

http://www.youtube.com/watch?v=ozFvnmnFeK8

Im Grunde sind vier der großen fünf Ideen des maschinellen Lernens enthalten:

• Nächste Nachbarn
• Lernen durch Verstärken
• Konnektionismus
• Evolutionäre Algorithmen

Eine ganz große Methode habe ich ausgelassen:

• Lernen mit Bayes

Was einfach daran liegt, dass ich bis heute keine einfache, intuitive Erklärung für das Bayes’sche Lernen aus Daten gefunden habe - natürlich kann man über Wirkung und Ursache oder über die inverse Wahrscheinlichkeit sprechen, man kann Anekdoten erzählen über den Glaubenskrieg der alten Statistiker, aber wie die Mechanik des Lernens mit Bayes nun funktioniert, dafür habe ich bisher nur abstrakte oder geometrische Analogien gefunden.